Bios 中的单词：此数据包括单个单词和多单词短语，来自构成搜索结果的社交档案的文本。在上面的示例中，SparkToro 的数据库找到了 1,566 个包含“调酒师”一词的个人资料。下面，您可以看到我 丹麦电子邮件列表 们在这些帐户的简介/个人资料文本中经常看到的单词、受众的百分比，并获得在 Google 趋势、Twitter、Facebook、LinkedIn 和 Google 搜索中速链接（这些图标将在在新窗口中打开链接）。 在这 1,566 份个人资料中，有 133 份还包含“调酒师”一词（8.5%）。
另外 110 个包含“业余”一词（7.0%）。等等。此配置文件文本可能不一定来自同一网络/配置文件页面。例如，我的 Twitter 帐户 ( @randfish ) 包含“Moz”、“营销”、“技术”和“初创公司”等词。 兰德的 Twitter（上）和 Instagram（下） 与此同时，我的 Instagram 个人资料 ( @randderuiter ) 上有“意大利面”、“生活”和“形式”等词。 SparkToro 的数据库包含所有这些单词，搜索个人资料中包含“pasta”或“marketing”的人可能会包含我的数据（尽管个人在 SparkToro 搜索过程中是匿名和聚合的，所以你永远不会真正在结果，只是我的数据与数百或数千其他数据的聚合）。